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Transformer模型技术原理详解

深入剖析Transformer模型的技术原理和架构设计,从基础组件到高级应用的全面解读。详细讲解了自注意力机制、位置编码、多头注意力、编码器-解码器结构等核心概念,并探讨了BERT、GPT等衍生模型的创新特点。通过实例分析模型在自然语言处理任务中的应用效果和优化策略。

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